AWS(Amazon Web Services)는 아마존에서 제공하는 클라우드 서비스입니다. AWS에서는 단순히 클라우드만 제공하는 것이 아니라 머신러닝 및 인공지능 모델을 개발하고 운영할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 'AWS 기반 데이터 과학'은 AWS에서 제공하는 머신러닝 및 인공지능 기능을 활용하여 데이터 과학 파이프라인을 구축하고 모델을 배포하는 방법을 친절하게 설명하는 책입니다.
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6134249359
AWS 기반 데이터 과학의 타겟
이 책의 저자는 AWS에서 근무하는 개발자들이고, 그 중 한 명은 실제로 AWS에서 머신러닝과 인공지능 파이프라인을 구축하는 개발자이기 때문에 누구보다도 AWS에서 제공하는 서비스를 가장 잘 아는 사람일 것이라 생각합니다.
하지만 서비스를 너무 잘 알기 때문인지 초보자에게는 설명이 조금은 불친절하다는 느낌을 받았습니다. AWS의 다양한 서비스들을 설명하면서도 UI를 거의 보여주지 않았고, 처음에 환경 설정을 어떻게 해야 하는지, 어떻게 서비스를 사용해야 하는지에 대한 방법은 거의 생략하고 있었습니다. 이미 서비스를 사용하고 있는 사람들에게 어떻게 해야 더 효율적으로 AWS의 서비스를 사용하는지를 설명하는 내용이 주를 이루기 때문에 초보자보다는 이미 AWS의 세이지 메이커나 키네시스 등을 사용하고 있는 사람, 데이터 과학을 충분히 공부한 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 머신러닝/인공지능 엔지니어, 데브옵스 엔지니어 등에게 유용한 책일 것 같습니다.
AWS 기반 데이터 과학의 주요 내용
이 책에서는 "인공지능과 머신러닝 실무자가 AWS에서 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 빌드하고 배포하는 방법"을 다루고 있습니다. 총 12개의 장으로 구성된 'AWS 기반 데이터 과학'은 1-3장까지는 AWS 세이지메이커의 포괄적인 사용 방법과 사례를 다루고 4장부터 9장까지 데이터 과학 프로젝트를 빌드하고 배포하는 과정을 다룹니다. 10장에서는 파이프라인을 만드는 법, 11장에서는 실시간 데이터를 다루는 스트리밍 분석, 마지막 12장에서는 보안을 다룹니다.
AWS 기반 데이터 과학의 장점
1. 소스 코드 제공
실제 프로젝트에서 이루어지는 일들을 다루기 때문에 데이터 과학 또는 ML/AI 프로젝트를 실제 배포하는 업무를 처음 담당하는 사람들에게는 큰 도움이 될 수 있는 책입니다. 실제 사례를 기반으로 프로젝트를 설명하고, 소스 코드를 제공해 주기 때문에 실무에 적용할 때 유용할 것 같습니다.
2. 이미지와 표 제공
또한 글로만 설명해서는 이해하기 어려운 내용은 이미지나 표로 다시 한번 정리해 주기 때문에 이해가 되지 않을 때는 이미지나 표를 통해 직관적으로 이해할 수 있습니다.
3. 다양한 실제 사례 제공
각 장은 실제 사례를 통해 어떻게 서비스를 이용해야 하는지를 설명합니다. 2-3장에서는 다양한 사례를 짧지만 핵심적인 내용을 다루고 있고, 4장부터는 아마존 고객 리뷰라는 하나의 사례를 이어가면서 각 단계에서 세이지메이커를 어떻게 사용하는지를 순차적으로 보여줍니다. 분야가 다른 실무자를 위해서인지 자연어처리의 역사와 BERT를 자세히 설명해 주기도 합니다.
4. 비용 절감과 성능 향상을 위한 방법 제공
실무자로서는 비용 절감과 성능 향상을 항상 고민할 수 밖에 없습니다. 이 책에서는 매 장마다 실무자로서의 고민인 성능 향상과 비용 절감을 어떻게 할 수 있는지 다양한 방법을 제시해 주기 때문에 실무에 그 방법들을 도입해 보면서 비용 절감과 성능 향상을 모두 꾀할 수 있을 것 같습니다.
AWS 기반 데이터 과학의 아쉬움
이 책의 타겟이 아닌 처음 AWS 서비스를 이용하려는 사람들에게 이 책의내용은 이해하기 어려울 것 같습니다. 특히 1-3장에서는 이미지보다는 글이 많고, AWS의 서비스 용어가 많기 때문에 이해하기가 쉽지는 않았습니다. 이전에 AWS 관련된 책을 보았기 때문에 이해하기 어렵지 않을 것이라고 생각했지만 충분히 용어와 서비스를 이해하지 못한 저에게는 이해하기 조금 어려웠고, 그로 인해 집중하기 쉽지 않았습니다.
이 책의 타겟이 초보자가 아닌 실무자이기 때문에 친절하지 않음은 이해할 수 있으나 AWS를 처음 사용하는 실무자를 위해 조금 더 친절하게 설명해 주었으면 어땠을까 하는 생각이 듭니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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