LLM(Large Language Model)은 작년부터 핫한 키워드입니다. 기존에 인공지능이라고 하면 CV(Computer Vision)이나 NLP(Natural Language Processing)이라는 용어가 흔했다면 ChatGPT가 나오면서부터는 LLM이 대세가 되었죠. LLM이라는 단어는 많이 들어보았어도 무엇인지 잘 모르는 분들, LLM의 원리가 궁금한 분들, LLM을 어떻게 활용할 수 있는지를 알고 싶은 분들에게 '쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'을 추천합니다.
https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B7077705203
쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
LLM 입문자도 당장 시작할 수 있게 해 주는 단계별 가이드
m.hanbit.co.kr
'쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'은 키워드와 목차를 보고 읽어보아야 겠다고 생각했던 책입니다. 요즘 자주 들을 수 있는 'ChatGPT', '고급 프롬프트 엔지니어링', 'LLM 파이튜닝' 등의 키워드가 눈에 가장 먼저 들어왔고,목차에서는 LLM의 기본 개념부터 파이튜닝 방법과 프로덕션 환경에서 LLM을 사용하는 법까지 전반적인 내용을 모두 다르고 있었기 때문입니다.
'쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM' 중 가장 보고 싶었던 부분은 프롬프트 엔지니어링 기법이었습니다. 프롬프트 인젝션 등 해킹과 관련된 내용이나 프롬프트 엔지니어의 업무 등을 조금이나마 알아보고 싶었기 때문입니다. Part 2 - Chapter 5의 고급 프롬프트 엔지니어링에서 그 부분을 다루는데, 깊지는 않지만 프롬프트 인젝션과 그에 대한 대응책 등, 대략적인 내용을 알 수 있었습니다.
'쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM' 의 장점
누구나 쉽게 읽을 수 있는 LLM 실전서
실제로 '쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'을 읽으면서 LLM에 대한 전반적인 흐름을 파악할 수 있어서 많은 도움이 되었습니다. 책 소개에 쓰여있는 것과 같이 완전 초보자를 위한 책은 아니었지만, 다양한 비유를 사용하여 최대한 쉽게 설명되어 있고 용어의 의미도 역자주를 통해 설명되어 있기 때문에 인공지능의 개념을 어느 정도 알고 있는 사람이라면 충분히 이해할 수 있을 것 같습니다.
Part3인 고급 LLM 사용법은 조금 이해하기 까다로웠지만 LLM을 사용해 서비스를 개발하는 분들에게는 도움이 될 만한 내용이 많았습니다. 책에서 LLM에 대한 전반적인 내용을 모두 다루다 보니 깊은 내용은 아니었지만 어느 정도 힌트를 얻을 수 있었습니다.
실습 코드
'쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'은 이론만 아니라 실습도 함께 진행합니다. 책에는 코드의 일부 또는 의사코드를 설명하지만 저자인 시난 오즈데미르의 깃헙( https://github.com/sinanuozdemir/quick-start-guide-to-llms)에는 실제 코드가 들어 있습니다. 공개된 코드를 사용해보거나 코드를 뜯어보면서 LLM을 실제로 어떻게 활용할 수 있을지를 알아볼 수 있습니다.
모델의 다양성 - 오픈 소스와 멀티 모달
'쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'에서는 유료로 사용해야 하는 모델(ChatGPT) 뿐 아니라 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 모델(GPT-2, )을 설명하고, 실습에서 사용해 봅니다. 독자들의 다양한 상황을 고려하여 설명을 해주어 다양한 조건 속에서도 LLM을 사용할 수 있도록 하였습니다. 뿐만 아니라 LLM을 활용한 멀티 모달 모델의 원리도 설명합니다.
책 마지막의 Q&A에도 나와있지만 '쉽게 빠르게 익히는 실전 LLM'은 랭체인과 같은 LLM 프레임워크를 사용하지 않습니다. 저자는 "이 책의 초점은 LLM을 직접 다루고, 파이튜닝하며, 중간 도구 없이 배포하는 방법에 대한 근본적인 이해"라고 언급합니다. 이를 통해 다른 도구를 선택하고 활용하는 데 도움이 된다는 것이죠. 랭체인을 사용하는 것보다 어려울 수는 있지만 기본을 알아야 응용을 자유롭게 할 수 있다는 점에서 정독할만한 가치가 있습니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
'책리뷰' 카테고리의 다른 글
월 20달러로 고용하는 AI 변호사 with 챗GPT [도서리뷰] (0) | 2024.08.25 |
---|---|
데이터 드리븐 리포트 [도서리뷰] (0) | 2024.05.26 |
프로덕트 매니지먼트의 기술[도서리뷰] (0) | 2024.02.25 |
기계의 반칙 [책 리뷰] (0) | 2023.12.25 |
윤피티의 프레젠테이션 디자인 실무 강의 with 파워포인트 [책 리뷰] (1) | 2023.11.26 |
댓글